メタデータ・フィールド

以下のフィールドを使用してスキルのメタデータを一貫させ、ルーティングを容易にする。

フィールド	目的
id	一意の識別子（rr-xxxx 形式を推奨）。
name	レビューに表示される人間が読めるスキル名。
description	スキルが何をチェックするかの短い要約。
category	ルーティングの第一キー: core、upstream、midstream、downstream。新規スキルではこちらを使用すること。
phase	category の後方互換エイリアス。新規スキルでは category を使用すること。列挙値は upstream、midstream、downstream（core は category のみ）。
applyTo	スキルが検査すべきファイルのグロブパターン。
tags	オプションの分類（例: security や performance）。
severity	オプションの影響レベル: info、minor、major、critical。
inputContext	スキルが必要とする入力（diff / fullFile / tests / adr / commitMessage / repoConfig / reviewSelf / reviewExternal / findingsPool / prDescription）。
outputKind	生成される出力カテゴリ（findings / summary / actions / tests / metrics / questions / review-audit）。省略時は findings がデフォルトとなる。
modelHint	モデル選択のヒント: cheap / balanced / high-accuracy。
dependencies	必須ツール/リソース（例: code_search、test_runner、adr_lookup、repo_metadata、coverage_report、tracing、または custom:*）。
priority	プランナーなしで実行する際の順序ヒント（値が小さいほど優先）。

evaluationType（deterministic / heuristic / agentic）と deterministicGate は、スキルを実行する評価層を宣言する任意フィールド。詳細はスキルスキーマ概要を参照。

メタデータは front matter で管理する。指示の実行前に解析できる状態を保ち、すべての必須フィールドは /schemas/skill.schema.json を使用したチェックに合格させる。