PlanGate

Value Proposition Canvas: PlanGate

Status: Stable Review cadence: Monthly

目的

PlanGate が誰のどんな課題に効くのかを Value Proposition Canvas として整理する。

Product OverviewPositioningFAQ、Pitch Deck、README の材料として使う。

Customer segments

Segment Description
PM AI 開発の成果をロードマップ、リリース判断、リスク管理に接続したい
PO PBI、受入条件、Done の定義を AI 開発でも守りたい
EM AI エージェントをチーム標準として安全に運用したい
CTO AI 導入による速度と統制を両立したい
Developer AI が作った変更をレビューしやすく、検証可能にしたい
OSS adopter 自チームへ AI coding workflow を導入するための型が欲しい

Customer jobs

Functional jobs

Social jobs

Emotional jobs

Pains

Pain Description
間違ったものを速く作る AI の速度が、価値のズレを増幅する
スコープ逸脱 PBI 外の改善や実装を勝手に足す
受入条件の後付け 実装後に Done を都合よく解釈する
実装前レビューがない plan がないまま code diff だけが出る
検証証拠が弱い test 未実行、失敗、残リスクが曖昧になる
ブラックボックス化 AI が何を根拠に変更したか追えない
チーム運用のばらつき 個人ごとに AI の使い方が異なる
provider 依存 特定 IDE / agent の作法に workflow が引っ張られる

Gains

Gain Description
AI 開発を管理可能にする PBI、plan、approval、verification、handoff が揃う
Done を明確にする test-cases が実装前に固定される
レビューしやすくする plan と diff を比較できる
リリース判断を支援する 検証証拠と残リスクが残る
チーム標準化 同じ workflow / gate / artifact を使える
継続改善 eval、metrics、Keep Rate で改善できる
provider 横断性 Cursor / Claude Code / Codex などを上位から統制できる

Pain relievers

Pain PlanGate reliever
間違ったものを速く作る C-3 承認前に実装させない
スコープ逸脱 scope discipline と plan 承認で止める
受入条件の後付け test-cases を実装前に作る
実装前レビューがない plan / todo / test-cases をレビュー対象にする
検証証拠が弱い verification honesty と evidence を要求する
ブラックボックス化 plan / review / handoff を残す
チーム運用のばらつき workflow / mode / gate を定義する
provider 依存 Model Profile / Tool Policy / Prompt Assembly で吸収する

Gain creators

Gain PlanGate creator
管理可能性 C-3 / C-4、status、approval artifacts
受入条件の明確化 test-cases artifact
レビューしやすさ plan、todo、review-self、review-external
検証可能性 L-0 / V-1〜V-4、evidence、handoff
継続改善 Eval Runner、Metrics、Keep Rate
モデル差分への対応 Model Profile v2、Tool Error Taxonomy
コンテキスト最適化 Dynamic Context Engine

Value proposition

PlanGate helps product teams using AI coding agents keep scope, acceptance criteria, and review boundaries under control by requiring a human-approved plan and acceptance test set before production code changes.

日本語では以下。

PlanGate は、AI コーディングエージェントを使うプロダクトチームが、PBI のスコープ、受入条件、レビュー境界を保ったまま開発を進められるようにする。

AI が本番コードを書く前に、人間が承認した計画と受入条件を必須化することで、AI 開発を速いだけでなく、説明可能で、検証可能で、チームで運用可能なものにする。

Message fit

Audience Best message
PM AI 開発を、管理可能なプロダクトデリバリーにする
PO AI 時代の Backlog Governance
EM AI エージェント利用をチーム標準にする
CTO AI 開発の速度に、承認・検証・監査を組み込む
Developer AI がコードを書く前に、計画と受入条件を通す
OSS Governance-first workflow harness for AI coding agents

Review questions

月次レビューでは以下を確認する。

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